Jakarta Enterprise V2

Kapitel 63 · Deployment

OpenShift Deployment Blueprint

Typ: MethodikKategorie: DeploymentPrioritaet: 9/10

Containerisierung, Config, Secrets, Routes, Probes und Rollout.

Diagramm: OpenShift Deployment Blueprint

Fachliche Einordnung

OpenShift Deployment Blueprint ist im Enterprise-Kontext kein isoliertes Thema. Es beantwortet die Frage, welche Verantwortung an welcher Stelle im System liegen soll. In einem Order-&-Billing-System entscheidet diese Ebene darueber, ob eine Bestellung nachvollziehbar angenommen, validiert, persistiert, abgerechnet und an Partner- oder Legacy-Systeme weitergegeben werden kann.

Integration ist der Bereich, in dem Jakarta EE historisch stark ist: REST fuer moderne APIs, SOAP fuer stabile Altvertraege, JMS fuer asynchrone Prozesse, JCA fuer EIS-Adapter und Batch fuer Massendaten. Wichtig ist nicht die Technologie allein, sondern der kontrollierte Fehlerfall.

Technisches Modell

Das wichtigste mentale Modell lautet: API und Implementierung sind getrennt. Jakarta definiert Standards und Annotationen; die konkrete Runtime oder Library liefert das Verhalten. Dadurch kann dieselbe Fachidee auf Open Liberty, WildFly, Payara, TomEE, GlassFish oder in cloud-nativen Frameworks unterschiedlich betrieben werden.

GrenzeWelche Klasse ist Rand, Anwendung, Domain oder Infrastruktur?
FehlerfallValidierung, Timeout, Rollback, Retry und DLQ bewusst festlegen.
BetriebLogs, Metriken, Health, Traces und Konfiguration sichtbar machen.
Migration`javax.*`, Server-DDs und Provider-Features inventarisieren.

Ausfuehrliches Beispiel

yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-platform-jakarta
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: order-platform-jakarta
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-platform-jakarta
    spec:
      containers:
        - name: app
          image: image-registry/order-platform-jakarta:2.0
          ports:
            - containerPort: 9080
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /health/ready
              port: 9080
          envFrom:
            - configMapRef:
                name: order-platform-config
            - secretRef:
                name: order-platform-secrets

Typische Fehler und bessere Variante

1. Fachlogik im technischen Adapter

Besser: Resource, Servlet oder Listener nur als Adapter nutzen. Die Entscheidung liegt in Application Service und Domain-Modell.

2. Zu breite Transaktion

Besser: Transaktionsgrenzen am Use Case schneiden, externe Calls ausserhalb oder ueber Outbox/JMS entkoppeln.

3. Provider-Magie ohne Dokumentation

Besser: Jede Implementierungsentscheidung in README, ADR oder design-patterns.md vermerken.

4. Keine Betriebsdiagnose

Besser: fachliche IDs, Trace-ID, Health Checks und technische Metriken von Anfang an einbauen.

Praxis-Checkliste

  • Typ klar markiert: Spezifikation, Framework, Library, Runtime oder Methodik.
  • Codebeispiel trennt Adapter, Application Service, Domain und Infrastruktur.
  • Fehlerfall, Security und Transaktion sind erkennbar.
  • Migration von Java EE zu Jakarta EE wurde beachtet.
  • Teststrategie mit Unit-, Integration- oder Container-Test ist ableitbar.

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