Jakarta Enterprise V2

Kapitel 40 · Batch

Batch Deep Dive: Chunk, Restart und Partition

Typ: Methodik + APIKategorie: BatchPrioritaet: 8/10

Massendatenverarbeitung mit Restartability und kontrolliertem Durchsatz.

Diagramm: Batch Deep Dive: Chunk, Restart und Partition

Fachliche Einordnung

Batch Deep Dive: Chunk, Restart und Partition ist im Enterprise-Kontext kein isoliertes Thema. Es beantwortet die Frage, welche Verantwortung an welcher Stelle im System liegen soll. In einem Order-&-Billing-System entscheidet diese Ebene darueber, ob eine Bestellung nachvollziehbar angenommen, validiert, persistiert, abgerechnet und an Partner- oder Legacy-Systeme weitergegeben werden kann.

Integration ist der Bereich, in dem Jakarta EE historisch stark ist: REST fuer moderne APIs, SOAP fuer stabile Altvertraege, JMS fuer asynchrone Prozesse, JCA fuer EIS-Adapter und Batch fuer Massendaten. Wichtig ist nicht die Technologie allein, sondern der kontrollierte Fehlerfall.

Technisches Modell

Das wichtigste mentale Modell lautet: API und Implementierung sind getrennt. Jakarta definiert Standards und Annotationen; die konkrete Runtime oder Library liefert das Verhalten. Dadurch kann dieselbe Fachidee auf Open Liberty, WildFly, Payara, TomEE, GlassFish oder in cloud-nativen Frameworks unterschiedlich betrieben werden.

GrenzeWelche Klasse ist Rand, Anwendung, Domain oder Infrastruktur?
FehlerfallValidierung, Timeout, Rollback, Retry und DLQ bewusst festlegen.
BetriebLogs, Metriken, Health, Traces und Konfiguration sichtbar machen.
Migration`javax.*`, Server-DDs und Provider-Features inventarisieren.

Ausfuehrliches Beispiel

java
@Named
public class InvoiceItemReader extends AbstractItemReader {
    private Iterator<String> ids;

    @Override
    public void open(Serializable checkpoint) {
        this.ids = loadOpenInvoiceIds(checkpoint).iterator();
    }

    @Override
    public Object readItem() {
        return ids.hasNext() ? ids.next() : null;
    }
}

@Named
public class InvoiceProcessor implements ItemProcessor {
    public Object processItem(Object item) {
        return new InvoiceExportLine((String) item, LocalDate.now());
    }
}

@Named
public class InvoiceWriter extends AbstractItemWriter {
    public void writeItems(List<Object> items) {
        items.forEach(this::writeLineToFile);
    }
}

Typische Fehler und bessere Variante

1. Fachlogik im technischen Adapter

Besser: Resource, Servlet oder Listener nur als Adapter nutzen. Die Entscheidung liegt in Application Service und Domain-Modell.

2. Zu breite Transaktion

Besser: Transaktionsgrenzen am Use Case schneiden, externe Calls ausserhalb oder ueber Outbox/JMS entkoppeln.

3. Provider-Magie ohne Dokumentation

Besser: Jede Implementierungsentscheidung in README, ADR oder design-patterns.md vermerken.

4. Keine Betriebsdiagnose

Besser: fachliche IDs, Trace-ID, Health Checks und technische Metriken von Anfang an einbauen.

Praxis-Checkliste

  • Typ klar markiert: Spezifikation, Framework, Library, Runtime oder Methodik.
  • Codebeispiel trennt Adapter, Application Service, Domain und Infrastruktur.
  • Fehlerfall, Security und Transaktion sind erkennbar.
  • Migration von Java EE zu Jakarta EE wurde beachtet.
  • Teststrategie mit Unit-, Integration- oder Container-Test ist ableitbar.

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