Jakarta Enterprise V2

Kapitel 06 · DI

Jakarta Contexts and Dependency Injection CDI

Typ: Spezifikation / Framework-APIKategorie: DIPrioritaet: 10/10

Container-gesteuerte Objektlebensdauer, Injection, Qualifier, Producer und Events.

Diagramm: Jakarta Contexts and Dependency Injection CDI

Fachliche Einordnung

Jakarta Contexts and Dependency Injection CDI ist im Enterprise-Kontext kein isoliertes Thema. Es beantwortet die Frage, welche Verantwortung an welcher Stelle im System liegen soll. In einem Order-&-Billing-System entscheidet diese Ebene darueber, ob eine Bestellung nachvollziehbar angenommen, validiert, persistiert, abgerechnet und an Partner- oder Legacy-Systeme weitergegeben werden kann.

Eine typische Enterprise-Anfrage beginnt nicht im Service, sondern bereits am Rand: Reverse Proxy, TLS, Authentifizierung, Filter, Korrelation, Payload-Grenzen und Mapping muessen als zusammenhaengende Strecke verstanden werden. Jakarta trennt diese Zustaendigkeiten bewusst: Servlet behandelt den HTTP-Unterbau, REST modelliert Ressourcen, CDI verbindet Objekte, Validation prueft Eingaben und JTA sichert Konsistenz.

Quellenanker: offizielle Jakarta- und MicroProfile-Spezifikationsseiten; Details siehe .

Technisches Modell

Das wichtigste mentale Modell lautet: API und Implementierung sind getrennt. Jakarta definiert Standards und Annotationen; die konkrete Runtime oder Library liefert das Verhalten. Dadurch kann dieselbe Fachidee auf Open Liberty, WildFly, Payara, TomEE, GlassFish oder in cloud-nativen Frameworks unterschiedlich betrieben werden.

GrenzeWelche Klasse ist Rand, Anwendung, Domain oder Infrastruktur?
FehlerfallValidierung, Timeout, Rollback, Retry und DLQ bewusst festlegen.
BetriebLogs, Metriken, Health, Traces und Konfiguration sichtbar machen.
Migration`javax.*`, Server-DDs und Provider-Features inventarisieren.

Ausfuehrliches Beispiel

java
@Qualifier
@Retention(RUNTIME)
@Target({TYPE, METHOD, FIELD, PARAMETER})
public @interface ExternalFraudCheck {}

@ApplicationScoped
@ExternalFraudCheck
public class HttpFraudClient implements FraudClient {
    public FraudDecision check(CustomerId customerId, Money amount) {
        return FraudDecision.accepted("score-ok");
    }
}

@ApplicationScoped
public class CheckoutService {
    @Inject @ExternalFraudCheck FraudClient fraudClient;
    @Inject Event<OrderAccepted> orderAccepted;

    @Transactional
    public OrderId checkout(CheckoutCommand command) {
        fraudClient.check(command.customerId(), command.total()).rejectIfNecessary();
        OrderId id = OrderId.newId();
        orderAccepted.fire(new OrderAccepted(id, command.customerId()));
        return id;
    }
}

Typische Fehler und bessere Variante

1. Fachlogik im technischen Adapter

Besser: Resource, Servlet oder Listener nur als Adapter nutzen. Die Entscheidung liegt in Application Service und Domain-Modell.

2. Zu breite Transaktion

Besser: Transaktionsgrenzen am Use Case schneiden, externe Calls ausserhalb oder ueber Outbox/JMS entkoppeln.

3. Provider-Magie ohne Dokumentation

Besser: Jede Implementierungsentscheidung in README, ADR oder design-patterns.md vermerken.

4. Keine Betriebsdiagnose

Besser: fachliche IDs, Trace-ID, Health Checks und technische Metriken von Anfang an einbauen.

Praxis-Checkliste

  • Typ klar markiert: Spezifikation, Framework, Library, Runtime oder Methodik.
  • Codebeispiel trennt Adapter, Application Service, Domain und Infrastruktur.
  • Fehlerfall, Security und Transaktion sind erkennbar.
  • Migration von Java EE zu Jakarta EE wurde beachtet.
  • Teststrategie mit Unit-, Integration- oder Container-Test ist ableitbar.

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