DPDevOps Academy 2.1
8 große Lernstrecken

Integrations-Labs

Die Labs verbinden mehrere Fachmodule, ohne deren Inhalte zu vermischen. Im Mittelpunkt stehen sichere Vorprüfungen, Evidenz, Verifikation und Rückfallwege.

Integrations-Lab 1

CI/CD Quality Gates

Eine Supply Chain von Commit bis freigegebenem Artefakt mit Tests, Reports, SBOM und manueller Freigabe.

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Integrations-Lab 2

Container bis Kubernetes

Ein non-root Image bauen, prüfen und als begrenzten Kubernetes-Workload bereitstellen.

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Integrations-Lab 3

GitOps Delivery

Kustomize-Overlays in Git pflegen und mit Argo CD kontrolliert synchronisieren.

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Integrations-Lab 4

Terraform plus Ansible

Infrastrukturzustand planen und nachgelagerte Hostkonfiguration idempotent anwenden.

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Integrations-Lab 5

Observability-Korrelation

Ein Symptom über Metrik, Trace und strukturiertes Log bis zur Ursache verfolgen.

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Integrations-Lab 6

PostgreSQL und Kafka

Transaktionale Daten und asynchrone Events mit Idempotenz und Betriebsdiagnose verbinden.

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Integrations-Lab 7

Identity und Supply Chain

OIDC-Login, TLS, Secrets, SBOM und Signatur als zusammenhängende Sicherheitskette.

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Integrations-Lab 8

Incident und Disaster Recovery

Eine Plattformstörung stabilisieren, Evidenz sichern, wiederherstellen und als Game Day auswerten.

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SRE Reliability Engineering

Checkout-SLO, Telemetry Pipeline, Alerting, Runbook und Review konsistent entwerfen.

Resilience & Chaos Engineering

Ein begrenztes Payment-Latenzexperiment mit Hypothese, Stop und Recovery entwerfen.

Internal Developer Platform Lab

Journey, Capability, Contract, Golden Path und Outcome-Metriken entwerfen.

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FinOps Decision Lab

Allocation, Unit Economics und Rightsizing unter Reliability-Grenzen.

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Software Supply Chain Security Lab

Neu in V7.19: vollständig integrierter Lern- und Betriebsinhalt.

Event & API Integration Lab

Contracts, Compatibility, Security und Recovery praktisch entscheiden.

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GRC & Architecture Governance Lab

Risk Register, Controls, Fitness Functions und befristete Ausnahme entwerfen.

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Enterprise Architecture & Cloud Operating Model

Capability Map, Zielbild, Placement und Ownership praktisch entscheiden.

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Data Engineering & Governance

Contract, Pipeline, Quality, Lineage und Ownership praktisch entscheiden.

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AI Engineering & MLOps

Use Case, Evaluation, Release und Betrieb praktisch entscheiden.

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Business Continuity, Disaster Recovery & Cyber Resilience Lab

Operating Model praktisch entwerfen.

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Enterprise Service Management & IT Operations Lab

Operating Model praktisch entwerfen.

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Knowledge Management & Enterprise Intelligence Lab

Operating Model praktisch entwerfen.

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Product Management & Digital Operating Model Lab

Operating Model praktisch entwerfen.

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Sustainability Engineering & GreenOps Lab

Operating Model praktisch entwerfen.

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