Event-Driven Architecture vertieft

Domain Events, Kafka, JMS, Outbox, Schema Evolution, Ordering, Replay und DLQ.

Version 3IntegrationCodeDiagramm

In dieser Datei

Event ist eine fachliche Tatsache
Outbox als Zuverlässigkeitsmuster
Consumer sind eigenständige Systeme
Entscheidungen
Beispiele
Stolperfallen

Diagramm Event-Driven Architecture vertieft — Fachlich-technische Darstellung zu Event-Driven Architecture vertieft.

Event ist eine fachliche Tatsache

Ein Event beschreibt, was passiert ist: OrderPlaced, PaymentReserved, InvoiceCreated. Es ist kein technischer Dump einer Datenbankzeile.

Outbox als Zuverlässigkeitsmuster

Datenänderung und Event-Erfassung werden in derselben Datenbanktransaktion gespeichert. Ein Publisher publiziert später zuverlässig an Broker oder Streaming-Plattform.

Consumer sind eigenständige Systeme

Consumer brauchen Idempotenz, Schema-Toleranz, Monitoring, Retry-Strategie und Dead Letter Queue. Ein Event macht Integration nicht automatisch einfach.

Entscheidungen

Entscheidung	Gute Praxis	Prüffrage
Fachliche Grenze	Zuerst Use Case, Invariante und Verantwortlichkeit klären.	Welche Geschäftsentscheidung wird geschützt?
Technische Grenze	Framework-/Library-Code hinter Port, Adapter oder Konfiguration kapseln.	Kann die Domain ohne Framework getestet werden?
Betrieb	Timeouts, Logs, Metriken, Traces, Security und Rollback definieren.	Wie erkennt der Betrieb Fehler rechtzeitig?

Ausführliche Beispiele

Domain Event mit Version

public record OrderPlacedEvent(
    UUID eventId,
    UUID orderId,
    String customerNumber,
    BigDecimal totalAmount,
    Instant occurredAt,
    int schemaVersion
) {}

Idempotenter Consumer

public void onOrderPlaced(OrderPlacedEvent event) {
    if (processedEvents.exists(event.eventId())) {
        return;
    }
    billingService.createInvoice(event.orderId());
    processedEvents.markProcessed(event.eventId());
}

Typische Stolperfallen

Stolperfalle	Warum gefährlich
Event zu klein	Consumer müssen synchron nachladen.
Event zu groß	Interne Modelle werden gekoppelt.
Kein Schema-Konzept	Consumer brechen bei harmlosen Änderungen.