Zwei offene Punkte geschlossen: Kafka Dead-Letter-Topic und echte DB2-Anbindung (M6)

Zweite und dritte Erweiterung aus M6 - beide schliessen einen in fruehen M6-Vorgaenger-Phasen bewusst offen gelassenen Punkt, deshalb hier gemeinsam dokumentiert.

Teil 1: Kafka Dead-Letter-Topic fuer ClaimIntakeKafkaListener

Warum

Das Legacy-ClaimIntakeMDB verliess sich auf JMSXDeliveryCount: nach einer konfigurierten Zahl fehlgeschlagener Zustellversuche verschob der MQ-Broker eine Nachricht automatisch in eine Backout-Queue. Kafka kennt dieses Konzept nicht (Nachrichten werden per Offset, nicht per Zustellversuch verwaltet) - ohne Gegenmassnahme haette ein dauerhaft fehlschlagender Consumer (z. B. weil PolicyManagementService.registerClaim eine Exception wirft) entweder endlos denselben Offset wiederholt (Consumer haengt) oder die Nachricht stillschweigend uebersprungen (Datenverlust).

Was gebaut wurde

• KafkaConsumerConfig.claimIntakeContainerFactory(...): DefaultErrorHandler mit FixedBackOff(1_000L, 2) (zwei Wiederholungsversuche im Sekundenabstand) und DeadLetterPublishingRecoverer als Recovery-Strategie - nach Erschoepfen der Wiederholungen wird die Nachricht auf novaris.claims.submitted.DLT veroeffentlicht statt verworfen.
• deadLetterKafkaTemplate (@Bean): eigenes KafkaTemplate<Object, Object>, das der DeadLetterPublishingRecoverer fuer die Veroeffentlichung nutzt.
• ClaimIntakeKafkaListener nutzt containerFactory = "claimIntakeContainerFactory" statt der Default-Factory.

Wie getestet

ClaimIntakeDeadLetterTest (@SpringBootTest + @EmbeddedKafka, echter eingebetteter Kafka-Broker, kein Mock): PolicyManagementService wird per @MockBean so praepariert, dass sie fuer die Policennummer NOV-BOOM-1 eine RuntimeException wirft. Ein raw-KafkaProducer sendet diese "Giftnachricht" auf novaris.claims.submitted; ein raw-KafkaConsumer liest anschliessend novaris.claims.submitted.DLT und bestaetigt, dass genau die Giftnachricht dort ankommt - nach den zwei konfigurierten Wiederholungsversuchen (Testlaufzeit dadurch real ca. 100-160s, kein beschleunigtes Zeit-Mocking). Verifiziert damit den kompletten Pfad Produzent -> Consumer-Fehlschlag -> Retry -> Dead-Letter-Publish gegen einen echten Broker, nicht nur die Konfiguration selbst.

Teil 2: Echte DB2-JDBC-Anbindung fuer Db2LegacyBenchmarkPort

Warum

LegacyBenchmarkPort (Ersatz fuer die DB2-Benchmark-Abfrage in PremiumCalculationBean.averagePremium) hatte bislang nur eine NoOpLegacyBenchmarkPort- Platzhalterimplementierung (immer Optional.empty()) - der Adapter selbst war nie gebaut, nur die Portschnittstelle. Damit war die DB2-Anbindung staerker unvollstaendig als etwa die SOAP- oder Kafka-Anbindung, die von Anfang an echte Adapter hatten.

Was gebaut wurde

• Db2DataSourceConfig: zweite DataSource (db2DataSource, HikariCP, com.ibm.db2.jcc.DB2Driver, initializationFailTimeout(-1) fuer lazy-fehlschlagende Verbindungen statt eines harten Boot-Fehlers) neben der primaeren Anwendungs-Datenquelle.
• Db2LegacyBenchmarkPort: echter JDBC-Zugriff (PreparedStatement + SELECT AVG(CTR_PREM_AMT) ... WHERE CTR_PROD_CD = ? AND CTR_MIGR_FL = 'N' AND CTR_STAT_CD = 'A') statt der entfernten No-Op-Implementierung. SQL-Fehler werden in UpstreamSystemUnavailableException gewrappt (Aufrufer entscheidet, wie im Legacy-Original ein DB2-Ausfall kein harter Fehler, sondern eine tolerierbare fehlende historische Korrektur ist).

Real gefundener Bug: mehrdeutige DataSource-Bean

Nach Hinzufuegen der zweiten DataSource-Bean schlug die gesamte Testsuite (ClaimIntakeDeadLetterTest) mit "Unable to determine Dialect without JDBC metadata" fehl - Spring konnte nicht mehr eindeutig ermitteln, welche der beiden DataSource-Bohnen in die JPA-Autokonfiguration einfliessen soll. Behoben durch explizites @Primary auf einer redeklarierten Standard-Datenquelle (DataSourceProperties.initializeDataSourceBuilder()) sowie @Qualifier("db2DataSource") am Db2LegacyBenchmarkPort-Konstruktor, damit dieser garantiert nicht versehentlich die primaere Datenquelle erhaelt.

Wie getestet

Db2LegacyBenchmarkPortTest: nutzt org.h2.jdbcx.JdbcDataSource (jdbc:h2:mem:ctrmaster;DB_CLOSE_DELAY=-1) mit einer zur DB2-Tabelle strukturgleichen CTR_MASTER-Tabelle. Drei Tests - korrekte Durchschnittsberechnung ueber mehrere Zeilen, leeres Ergebnis (Optional.empty()) bei keiner passenden Zeile, SQL-Fehler wird korrekt in UpstreamSystemUnavailableException gewrappt (erzwungen per vorzeitig geschlossener Datenquelle).

Ehrliche Grenze

Wie im Legacy-Reactor unter docs/40-persistence-oracle-db2/02-db2-nur-dokumentiert.md bereits fuer die Legacy-Seite begruendet: eine echte DB2-Instanz stand in dieser Entwicklungsumgebung nicht zur Verfuegung, IBM stellt kein leichtgewichtiges offizielles Docker-Testimage bereit. Verifiziert wurde deshalb die komplette JDBC-Zugriffslogik (SQL, Mapping, Exception-Handling) gegen eine strukturell identische H2-Tabelle - real getestet, aber nicht gegen den tatsaechlichen DB2-JCC-Treiber/-Server. Die Kafka-Dead-Letter-Anbindung hingegen wurde vollstaendig real verifiziert (siehe oben), weil dafuer ein eingebetteter Broker verfuegbar ist.