AI Aufbauplan Master 7

Modernes Enterprise-Maven-Lernpaket. Markdown wird immer auch als HTML geliefert.

GrundprinzipPhase 0 - Repository lesen und Zielbild einfrierenPhase 1 - Kommerzielle Domäne schneidenPhase 2 - Kernablauf runnable machenPhase 3 - Ports und Adapter erweiternPhase 4 - Tests und Architekturregeln ergänzenPhase 5 - Betrieb und Support ergänzenPhase 6 - Commercial Hardening

Codex / Claude Code Aufbauplan Master 7

Grundprinzip

AI darf nicht direkt alles neu schreiben. Master 7 wird phasenweise aufgebaut, geprüft und erst danach erweitert.

Phase 0 - Repository lesen und Zielbild einfrieren

AI zuerst nur lesen lassen: README, docs/architecture.md, docs/design-patterns.md und vorhandene POMs analysieren. Ergebnis: Modulbaum, Build-Reihenfolge, Pattern-Liste, offene Risiken. Noch kein Code.

Phase 1 - Kommerzielle Domäne schneiden

Customer, Catalog, Pricing, Order, Inventory, Payment, Billing, Shipping, Returns, Risk, Audit und Reporting als Modulgrenzen prüfen.

Phase 2 - Kernablauf runnable machen

RunnableSmokeApp muss ohne externe Systeme den Order-to-Cash-Ablauf zeigen.

Phase 3 - Ports und Adapter erweitern

Provider, Datenbanken, Messaging, Cloud, VM und OpenShift nur über Ports anbinden.

Phase 4 - Tests und Architekturregeln ergänzen

Contract Tests, Architecture Tests und Test Fixtures hinzufügen. Kein direkter Zugriff von Domain auf Adapter.

Phase 5 - Betrieb und Support ergänzen

Runbooks, Health Checks, Audit, Observability und Support-Kommandos erweitern.

Phase 6 - Commercial Hardening

Idempotenz, Retrys, Fehlerklassifizierung, Mandantenfähigkeit, Datenschutz und Reconciliation nachziehen.

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